分析学中的若干空间：

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分析学中的若干空间：

1: 线性空间。(向量空间)
设X是由抽象元素构成的非空集合，其中元素可以称为点，
1) 对于X中任意两个元素x,y。我们定义加的运算
z = x + y.
2) 对于X中的元素x，和 纯量 a ，定义数乘运算。
z = a * x.
如果以上两种运算满足以下公理。则称X为线性空间。
(a) x + y = y + x . 加法满足交换率。
(b) x + (y + z) = x + y + z . 加法满足结合率。
(c) (a + b)x = ax + bx . 数乘满足分配率。
(d) (x + y)a = ax + ay . 数乘满足分配率。
(e) a(bx) = (ab)x . 数乘满足结合率。
(f) 1x = x
(g) 0x = 0(0向量)

以上 纯量 a , b 为 实数时称为实线性空间。
纯量 a , b 为 复数时称为复线性空间。

2: 内积空间.
在线性空间X的基础上我们定义一种运算成为内积运算 a = <x y>。<br> 如果满足一下公理则称这个空间为内积空间。<br> (a) = <x> + <y z><br> _____ <br> (b) <x> = <y> (Hermite对称性)<br> (c) <ax y> = a<x><br> (d) <x> &gt;= 0 <br> (c) x = 0 等价于<x> = 0</x></x></x></ax></y></x></y></x></x>

如果<x>的值为实数，称X为实线性空间。<br> 如果<x>的值为复数，称X为复线性空间。<br> 在内积空间中可以定义出著名的Schwarz不等式 |<x>|^2 .<y></y></x></x></x>

3: 度量空间
给空间X中任意两个点x , y 定义函数p(x,y)满足
(a) p(x,y) = p(y,x)
(b) p(x,y) >= 0
(c) x = y 等价于 p(x,y) = 0
(d) p(x,z) 这样的空间称为度量空间。

4: 赋范空间
如果X为线性空间。对每个元素x，定义一个实数|x|、满足
(a) |x| >= 0
(b) x = 0 |x| = 0
(c) |ax| = a|x|
(d) |x+y| 则称X为赋范空间。其中|x|为范数，也就是长度

5: 巴拿赫空间(Banach Space)
如果赋范空间中的Cauchy列必为收敛列，则称此空间为完备的。完备的赋范空间称为Banach空间。
实数系是完备的。Cauchy概念见分析学，实数系完备性5个等价定理中的一个
(确界存在定理，Cauchy列必收敛，波尔查诺－维尔斯特拉斯极限点存在定理等。)

6: Hilbert空间
完备的内积赋范空间中 ，<x> = |x|^2。则称该空间为希尔伯特空间。</x>

7: Lp 空间
设 f(x)为(a , b)上的复函数，P满足 [1, 无穷大].
若f(x)为可测函数，且
/b
| | | p
| | f(x) | dx /a | |

则称f(x)属于 Lp(a,b)

令
/b
| | | | | p 1/p
| f(x) | =( | | f(x) | dx )
| | /a | |

为Lp的范数 (还差一个内积定义，写的麻烦，定义内积后可以直接从L2(a,b)导出傅立叶级数了)

以上均为分析学中常用的空间，依赖于具体的实数长度的概念，如果把长度定义抽象成一种点点之间的接近关系(拓扑关系)，则可以定义出几何上的拓扑空间。这个偶还没怎么看懂。
常见的Rn应该是一个 Hilbert空间 ， Banach空间。 也就是所谓的欧几里得空间。这是一个最特殊得空间之一。