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阿尔萨斯
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算法精解(二)——快速排序

 
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// 快速排序
// O(n^2), 但是如果middle取得比较好的话,时间复杂度为O(nlogn)
// 所以普遍认为是nlogn
// 不需要额外的存储空间,是一般情况下最好的排序方法。

#include "sort.h"

int partition(void *data, int size, int esize, int i, int k,
			  int (*compare)(const void *key1, const void *key2))
{
	int *a = (int *)data;
	int *temp;
	int r[3], middle;

	r[0] = rand() % (k - i + 1) + i;	// 利用快排找到三个随机数的中位数
	r[1] = rand() % (k - i + 1) + i;
	r[3] = rand() % (k - i + 1) + i;
	issort(r, 3, esize, compare);
	middle = a[r[1]];


	if ((temp = (int *)malloc(sizeof(int))) == NULL)
	{
		return -1;
	}

	while(i <= k)
	{
		while (compare(&middle, &a[i]) > 0)	// 定位左边的位置
		{
			i++;
		}

		while(compare(&middle, &a[k]) < 0)	// 定位右边的位置
		{
			k--;
		}
		if (i <= k)	 // 交换位置
		{
			memcpy(temp, &a[k], sizeof(int));
			memcpy(&a[k], &a[i], sizeof(int));
			memcpy(&a[i], temp, sizeof(int));
			i++;
			k--;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
	free(temp);
	return k;
}


int qksort(void *data, int size, int esize, int i, int k,
		   int (*compare)(const void *key1, const void *key2))
{
	int j = (k + i - 1) / 2;	// 中间值
	while (i <= k)
	{
		if (j = partition(data, k - i + 1, esize, i, k, compare) < 0) // 取中间值
		{
			return -1;
		}

		if (qksort(data, k - j + 1, esize, i, j, compare) < 0) // 对左边递归
		{
			return -1;
		}
		
		i = j + 1;			// 对右边递归
	}

}

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