Zhiyuan Shi等人(这是中国人写的,但是我没看见中文论文,厦门大学的)在论文《Research on Quality Assessment MetricBased on H.264/AVC Bitstream》中,提出了一种使用偏最小二乘法回归(PLSR)计算得出的视频质量评价模型。模型还是挺有参考价值的,在此记录一下。
该论文提出的模型完全依赖于从码流中提取出来的参数,是一个无参考视频质量评价算法。H.264码流结构如下图所示:
该算法选择了以下数值作为视频质量评价参数:
(1)QP。包括:平均值-- QPavg, 中值--QPme,标准差-- QPsd, 最小值-- QPmin,最大值-- QPmax, 10%位-- QP10% , 90%-- QP90%。
(2)帧内预测宏块(Intra predicted block)。包括:I4×4所占百分比,I16×16所占百分比。
(3)跳过宏块(Skipped macroblocks)。跳过(Skipped)宏块所占百分比。
(4)I-slice所占百分比。
模型建立过程还没有研究透,先不记录,直接给出结果公式:
一共有11个参数,每个参数的系数如下表所示:
验证一下该模型的准确性,使用了crownrun,parkjoy,intotree,oldtown四个序列作为测试序列,得到的预测值和主观值之间的关系如下图所示。
经计算,新提出的模型的皮尔逊相关系数为0.95,高于C. Keimel等人提出的模型(在这里先不细说该模型了)
论文地址:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6325335&queryText%3DResearch+on+Quality+Assessment+Metric+Based+on+H.264%2FAVC+Bitstream
分享到:
相关推荐
这是基于遗传算法的偏最小二乘法在材料方面的应用,文中详细介绍了遗传算法和偏最小二乘法的如何应用。
基于遗传算法的偏最小二乘法,是数据分析里因子分析和回归的利器。
包含python实现偏最小二乘回归的源代码,同时文件中还有所需数据格式
4.5 H.264实时视频编解码传输算法平台的实现 4.6 本章小结 5 基于感兴趣区域(ROI)的快速H.264编码 5.1 感兴趣区域技术简介 5.2 算法设计 5.3 基于ROI的快速H.264编码算法的实现 5.4 仿真实验与结果 5.5 本章...
H.264视频编码标准的特点出发,提出了基于Slice级别的H.264视频编码并行算法,该算法不仅能够保证节点间的负载平衡,减少 各节点间数据的依赖关系,还充分利用了已有的计算能力。最后给出了在曙光3000上的实验结果...
主要内容包括:视频编解码原理及视频图像的捕获与显示、基于Visual C++2005分析MPEG-4/H.264编解码原理、基于TI DSP设计和优化开源工程(Xvid/x264/ffmpeg)、视频算法的标准接口xDAIS开发和视频监控中心软件设计等...
基于移动最小二乘法对点云数据进行平滑,消除噪声
偏最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小...
264是一种适应于低码率传输的新一代视频压缩标准, 但其在获得高性能的同时, 也 导致了其复杂性很高。运动估计是运算量最大的一部分, 对运动估计算法进行优化是提高编码效率 的关键。基于此, 从运动估计的基本原理...
偏最小二乘是建立表到表的线性拟合关系,然后预测的方法(处理高维数据),比如在光谱分析中,X是某物质的光谱样本构成的训练集,Y是对应的成分数据,x是要预测成分的光谱数据。
最小二乘法的一般提法是:对给定的一组数据(xi,yi)(i=0,1,L,m),要求找一个函数y=S*(x),使误差平方和最小
关于最小二乘法椭圆拟合的改进算法,属于计算机图形学范畴,可用于2D/3D椭圆绘制算法
最小二乘法曲面拟合算法,源代码。最小二乘法曲面拟合算法,源代码。最小二乘法曲面拟合算法,源代码。最小二乘法曲面拟合算法,源代码。
讲述了H264编码的优缺点和新一代H.265算法
运用最小二乘法进行温度补偿,可以有效的提高传感器的精度。
偏最小二乘法是使用最广泛的鉴别算法,但是对于大规模数据流该算法无法达到实时性。为了解决这个应用矛盾,提出了一种基于NVIDIA CUDA架构下的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特征的图形处理器(GPU)作为计算...
本文是研究生硕士的毕业论文,内容主要描述H.264的视频压缩算法研究。
用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性...
偏最小二乘回归:当数据量小,甚至比变量维数还小,而相关性又比较大时使用,这个方法甚至优于主成分回归。