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阿尔萨斯
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数字图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数

 
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1cvLoadImage:将图像文件加载至内存;
2cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;
3cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
4cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;
5cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;
6cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;
7cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件;
8cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存;
9cvReleaseCapture:释放CvCapture结构开辟的内存空间;
10
cvCreateTrackbar:创建一个滚动条;
11cvSetCaptureProperty:设置CvCapture对象的各种属性;
12cvGetCaptureProperty:查询CvCapture对象的各种属性;
13cvGetSize:当前图像结构的大小;
14cvSmooth:对图像进行平滑处理;
15cvPyrDown:图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一;
16cvCannyCanny边缘检测;
17cvCreateCameraCapture:从摄像设备中读入数据;
18cvCreateVideoWriter:创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件;
19cvWriteFrame:逐帧将视频流写入文件;
20cvReleaseVideoWriter:释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间;
21CV_MAT_ELEM:从矩阵中得到一个元素;
22cvAbs:计算数组中所有元素的绝对值;
23cvAbsDiff:计算两个数组差值的绝对值;
24cvAbsDiffS:计算数组和标量差值的绝对值;
25cvAdd:两个数组的元素级的加运算;
26cvAddS:一个数组和一个标量的元素级的相加运算;
27cvAddWeighted:两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算)
28cvAvg:计算数组中所有元素的平均值;
29cvAvgSdv:计算数组中所有元素的绝对值和标准差;
30cvCalcCovarMatrix:计算一组n维空间向量的协方差;
31cvCmp:对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作;
32cvCmpS:对数组和标量运用设置的比较操作;
33cvConvertScale:用可选的缩放值转换数组元素类型;
34cvCopy:把数组中的值复制到另一个数组中;
35cvCountNonZero:计算数组中非0值的个数;
36cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积)
37cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间;
38cvDet:计算方阵的行列式;
39cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算;
40cvDotProduct:计算两个向量的点积;
41cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量;
42cvFlip:围绕选定轴翻转;
43cvGEMM:矩阵乘法;
44cvGetCol:从一个数组的列中复制元素;
45cvGetCols:从数据的相邻的多列中复制元素;
46cvGetDiag:复制数组中对角线上的所有元素;
47cvGetDims:返回数组的维数;
48cvGetDimSize:返回一个数组的所有维的大小;
49cvGetRow:从一个数组的行中复制元素值;
50cvGetRows:从一个数组的多个相邻的行中复制元素值;
51cvGetSize:得到二维的数组的尺寸,以CvSize返回;
52cvGetSubRect:从一个数组的子区域复制元素值;
53cvInRange:检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内;
54cvInRangeS:检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内;
55cvInvert:求矩阵的逆;
56cvMahalonobis:计算两个向量间的马氏距离;
57cvMax:在两个数组中进行元素级的取最大值操作;
58cvMaxS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作;
59cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像;
60cvMin:在两个数组中进行元素级的取最小值操作;
61cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作;
62cvMinMaxLoc:寻找数组中的最大最小值;
63cvMul:计算两个数组的元素级的乘积(点乘)
64cvNot:按位对数组中的每一个元素求反;
65cvNormalize:将数组中元素进行归一化;
66
cvOr:对两个数组进行按位或操作;
67cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作;
68cvReduce:通过给定的操作符将二维数组简为向量;
69cvRepeat:以平铺的方式进行数组复制;
70cvSet:用给定值初始化数组;
71cvSetZero:将数组中所有元素初始化为0
72cvSetIdentity:将数组中对角线上的元素设为1,其他置0
73cvSolve:求出线性方程组的解;
74cvSplit:将多通道数组分割成多个单通道数组;
75cvSub:两个数组元素级的相减;
76cvSubS:元素级的从数组中减去标量;
77cvSubRS:元素级的从标量中减去数组;
78cvSum:对数组中的所有元素求和;
79cvSVD:二维矩阵的奇异值分解;
80cvSVBkSb:奇异值回代计算;
81cvTrace:计算矩阵迹;
82cvTranspose:矩阵的转置运算;
83cvXor:对两个数组进行按位异或操作;
84cvXorS:在数组和标量之间进行按位异或操作;
85cvZero:将所有数组中的元素置为0
86cvConvertScaleAbs:计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型;
87cvNorm:计算数组的绝对范数,绝对差分范数或者相对差分范数;
88cvAnd:对两个数组进行按位与操作;
89cvAndS:在数组和标量之间进行按位与操作;
90cvScale:是cvConvertScale的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数据类型转换为另一种;
91cvT:是函数cvTranspose的缩写;
92cvLine:画直线;
93cvRectangle:画矩形;
94cvCircle:画圆;
95cvEllipse:画椭圆;
96cvEllipseBox:使用外接矩形描述椭圆;
97cvFillPolycvFillConvexPolycvPolyLine:画多边形;
98cvPutText:在图像上输出一些文本;
99cvInitFont:采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体;
100cvSave:矩阵保存;
101cvLoad:矩阵读取;
102cvOpenFileStorage:为读/写打开存储文件;
103cvReleaseFileStorage:释放存储的数据;
104cvStartWriteStruct:开始写入新的数据结构;
105cvEndWriteStruct:结束写入数据结构;
106cvWriteInt:写入整数型;
107cvWriteReal:写入浮点型;
108cvWriteString:写入字符型;
109cvWriteComment:写一个XMLYAML的注释字串;
110cvWrite:写一个对象;
111cvWriteRawData:写入多个数值;
112cvWriteFileNode:将文件节点写入另一个文件存储器;
113cvGetRootFileNode:获取存储器最顶层的节点;
114cvGetFileNodeByName:在映图或存储器中找到相应节点;
115cvGetHashedKey:为名称返回一个惟一的指针;
116cvGetFileNode:在映图或文件存储器中找到节点;
117cvGetFileNodeName:返回文件的节点名;
118cvReadInt:读取一个无名称的整数型;
119cvReadIntByName:读取一个有名称的整数型;
120cvReadReal:读取一个无名称的浮点型;
121cvReadRealByName:读取一个有名称的浮点型;
122cvReadString:从文件节点中寻找字符串;
123cvReadStringByName:找到一个有名称的文件节点并返回它;
124cvRead:将对象解码并返回它的指针;
125cvReadByName:找到对象并解码;
126cvReadRawData:读取多个数值;
127cvStartReadRawData:初始化文件节点序列的读取;
128cvReadRawDataSlice:读取文件节点的内容;
129cvGetModuleInfo:检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常;
130cvResizeWindow:用来调整窗口的大小;
131cvSaveImage:保存图像;
132cvMoveWindow:将窗口移动到其左上角为x,y的位置;
133cvDestroyAllWindow:用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间;
134cvGetTrackbarPos:读取滑动条的值;
135cvSetTrackbarPos:设置滑动条的值;
136cvGrabFrame:用于快速将视频帧读入内存;
137cvRetrieveFrame:对读入帧做所有必须的处理;
138cvConvertImage:用于在常用的不同图像格式之间转换;
139cvErode:形态腐蚀;
140cvDilate:形态学膨胀;
141cvMorphologyEx:更通用的形态学函数;
142cvFloodFill:漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色;
143cvResize:放大或缩小图像;
144cvPyrUp:图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍;
145cvPyrSegmentation:利用金字塔实现图像分割;
146cvThreshold:图像阈值化;
147cvAcc:可以将8位整数类型图像累加为浮点图像;
148cvAdaptiveThreshold:图像自适应阈值;
149cvFilter2D:图像卷积;
150cvCopyMakeBorder:将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界;
151cvSobel:图像边缘检测,Sobel算子;
152cvLaplace:拉普拉斯变换、图像边缘检测;
153cvHoughLines2:霍夫直线变换;
154cvHoughCircles:霍夫圆变换;
155cvRemap:图像重映射,校正标定图像,图像插值;
156cvWarpAffine:稠密仿射变换;
157cvGetQuadrangleSubPix:仿射变换;
158cvGetAffineTransform:仿射映射矩阵的计算;
159cvCloneImage:将整个IplImage结构复制到新的IplImage中;
160cv2DRotationMatrix:仿射映射矩阵的计算;
161cvTransform:稀疏仿射变换;
162cvWarpPerspective:密集透视变换(单应性)
163cvGetPerspectiveTransform:计算透视映射矩阵;
164cvPerspectiveTransform:稀疏透视变换;
165cvCartToPolar:将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射;
166cvPolarToCart:将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射;
167cvLogPolar:对数极坐标变换;
168cvDFT:离散傅里叶变换;
169cvMulSpectrums:频谱乘法;
170cvDCT:离散余弦变换;
171cvIntegral:计算积分图像;
172cvDistTransform:图像的距离变换;
173cvEqualizeHist:直方图均衡化;
174cvCreateHist:创建一新直方图;
175cvMakeHistHeaderForArray:根据已给出的数据创建直方图;
176cvNormalizeHist:归一化直方图;
177cvThreshHist:直方图阈值函数;
178cvCalcHist:从图像中自动计算直方图;
179cvCompareHist:用于对比两个直方图的相似度;
180cvCalcEMD2:陆地移动距离(EMD)算法;
181cvCalcBackProject:反向投影;
182cvCalcBackProjectPatch:图块的方向投影;
183cvMatchTemplate:模板匹配;
184cvCreateMemStorage:用于创建一个内存存储器;
185cvCreateSeq:创建序列;
186cvSeqInvert:将序列进行逆序操作;
187cvCvtSeqToArray:复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中;
188cvFindContours:从二值图像中寻找轮廓;
189cvDrawContours:绘制轮廓;
190cvApproxPoly:使用多边形逼近一个轮廓;
191cvContourPerimeter:轮廓长度;
192cvContoursMoments:计算轮廓矩;
193cvMoments:计算Hu不变矩;
194cvMatchShapes:使用矩进行匹配;
195cvInitLineIterator:对任意直线上的像素进行采样;
196cvSampleLine:对直线采样;
197cvAbsDiff:帧差;
198cvWatershed:分水岭算法;
199cvInpaint:修补图像;
200cvGoodFeaturesToTrack:寻找角点;
201cvFindCornerSubPix:用于发现亚像素精度的角点位置;
202cvCalcOpticalFlowLK:实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法;
203cvMeanShiftmean-shift跟踪算法;
204cvCamShiftcamshift跟踪算法;
205cvCreateKalman:创建Kalman滤波器;
206cvCreateConDensation:创建condensation滤波器;
207cvConvertPointsHomogenious:对齐次坐标进行转换;
208cvFindChessboardCorners:定位棋盘角点;
209cvFindHomography:计算单应性矩阵;
210cvRodrigues2:罗德里格斯变换;
211cvFitLine:直线拟合算法;
212cvCalcCovarMatrix:计算协方差矩阵;
213cvInvert:计算协方差矩阵的逆矩阵;
214cvMahalanobis:计算Mahalanobis距离;
215cvKMeans2K均值;
216cvCloneMat:根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵;
217cvPreCornerDetect:计算用于角点检测的特征图;
218cvGetImageCvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式;
219cvMatMul:两矩阵相乘;

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